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33345449
Applied Numerical Linear Algebra
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This comprehensive textbook covers the solution of linear systems, least squares problems, eigenvalue problems, and the singular value decomposition.
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Ce qui se démarque
Comprehensive Coverage
Offers extensive exploration of numerical linear algebra concepts, making it suitable for both students and professionals seeking to deepen their understanding and application of these essential mathematical techniques.
Practical Applications
Emphasizes real-world applications in engineering and science, helping users connect theoretical concepts with practical scenarios, thereby enhancing learning and retention of key principles.
User-Friendly Design
Incorporates clear explanations and illustrative examples, ensuring accessibility for learners at different levels, and thereby improving comprehension and engagement with complex numerical methods.
Détails du produit
| Publisher | SIAM |
| Publication date | August 1, 1997 |
| Edition | 1st |
| Language | English |
| Print length | 184 pages |
| ISBN-10 | 0898713897 |
| ISBN-13 | 978-0898713893 |
| Item Weight | 1.89 pounds (860 grams) |
| Dimensions | 7 x 1 x 10.25 inches (17.8 x 2.5 x 26 cm) |
À qui est-ce destiné ?
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Graduate Students
Ideal for graduate students in mathematics or engineering who need a solid understanding of numerical linear algebra techniques.
-
Professionals in Data Science
Data scientists who require efficient algorithms for large data sets will greatly benefit from the concepts in this book.
-
Researchers and Academics
Academics requiring comprehensive methodologies for research in numerical analysis can enhance their understanding through these practical applications.
-
Beginner Users
Those new to linear algebra may find the content too advanced without prior foundational knowledge and training.
DESCRIPTION DU PRODUIT
Applied Numerical Linear Algebra
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Linear Editorial Review
Applied Numerical Linear Algebra is an insightful reference for those diving deep into numerical methods for solving linear equations. The author, James Demmel, covers essential topics including eigenvalue problems and floating point arithmetic errors, making it invaluable for both students and professionals in the field. Many reviews highlight the book's thoroughness and detailed explanations, though some users caution that it may be daunting for beginners without a strong mathematical foundation. Despite the complexity, the comprehensive nature of this text aids in understanding various algorithms and provides an excellent resource for identifying potential pitfalls in numerical computations.
Avis et évaluations clients
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Avantages
- Comprehensive coverage of numerical linear algebra topics
- Insightful explanations of common numerical pitfalls
- Great resource for graduate-level studies
- Well-organized structure and clear presentations
- Helpful for applying methods to real-world problems
Les inconvénients
- Binding quality may be a concern for some readers
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Caractéristiques et avantages
- Designed for first-year graduate students in engineering and science.
- Covers key topics like linear systems, least squares, eigenvalue problems, and singular value decomposition.
- Written by an expert who developed widely used LAPACK and ScaLAPACK libraries.
- Offers state-of-the-art techniques and algorithm recommendations for practical situations.
- Includes numerous numerical examples and exercises using MATLAB, freely available online.
- Discusses algorithm design tailored for modern computer architectures.
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