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Next-Level Coding & Systems Mastery GPU Programming in C++: Step-by-Step Guide and Projects, Book 1, (Paperback)
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Harness the power of GPUs using C++ with step-by-step guidance on parallel computing and CUDA programming.
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Ce qui se démarque
Détails du produit
| Manual & guide type | Instruction Manual |
| Book format | Paperback |
| Edition | 1 |
| Pages | 112 |
| Language | English |
| Brand | Kevin Lewis |
| Author | Kevin Lewis |
| Subgenre | Languages |
| Genre | Computing & Internet |
| Bisac subject heading | Computers |
| Series title | Next-Level Coding & Systems Mastery |
| Number in series | 1 |
| Dimensions | 5.50 x 0.23 x 8.50 in (14 x 0.6 x 21.6 cm) |
| Age group | Adult |
| Retail packaging | Single Piece |
À qui est-ce destiné ?
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Aspiring Developers
Beginners seeking to understand GPU programming will benefit from step-by-step guidance and hands-on projects.
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Experienced Coders
Developers with C++ experience aiming to enhance their skills in graphics programming will find valuable insights.
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Students in Courses
Students enrolled in computer science or software engineering will find this textbook helpful for their studies.
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Non-Programmers
Individuals without coding knowledge may struggle to grasp the concepts and techniques presented in this book.
DESCRIPTION DU PRODUIT
Next-Level Coding & Systems Mastery GPU Programming in C++: Step-by-Step Guide and Projects, Book 1, (Paperback)
Questions et réponses des clients
-
question:
Comment acheter Next-Level Coding & Systems Mastery GPU Programming en ligne sur Ubuy ?
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Kevin Lewis All Manuals & Guides Editorial Review
Next-Level Coding & Systems Mastery GPU Programming in C++: Step-by-Step Guide and Projects, Book 1, is a comprehensive instructional manual by Kevin Lewis. This 112-page paperback edition serves as an excellent resource for adults looking to enhance their programming skills, specifically in GPU programming using C++. It covers fundamental concepts with practical projects to strengthen understanding. The format is handy at 5.50 x 0.23 x 8.50 inches, making it easy to reference while coding. The clear language and structured approach empower readers to tackle complex coding challenges confidently.
Avis et évaluations clients
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Avantages
- Clear and concise instruction for beginners
- Step-by-step guides enhance learning
- Practical projects to apply knowledge
- Small size makes it portable
- Written by a knowledgeable author
Les inconvénients
- Limited to GPU programming topics only
Historique des prix du produit
Informations importantes
- Limitations : Pour les produits expédiés à l'international, veuillez noter que toute garantie du fabricant peut ne pas être valide ; les options de service du fabricant peuvent ne pas être disponibles ; les manuels, instructions et avertissements de sécurité des produits peuvent ne pas être dans les langues du pays de destination ; les produits (et les matériaux qui les accompagnent) peuvent ne pas être conçus conformément aux normes, spécifications et exigences d'étiquetage du pays de destination ; et les produits peuvent ne pas être conformes à la tension et aux autres normes électriques du pays de destination (nécessitant l'utilisation d'un adaptateur ou d'un convertisseur le cas échéant). Il incombe au destinataire de s'assurer que le produit peut être importé légalement dans le pays de destination. En cas de commande auprès d'Ubuy ou de ses filiales, le destinataire est l'importateur officiel et doit se conformer à toutes les lois et réglementations du pays de destination.
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QTY:
Conforme PCI DSS et certifié ISO 27001:2022, avec des paiements chiffrés et une protection complète de l'acheteur pour chaque commande.
Caractéristiques et avantages
- Learn GPU programming in C++ with an emphasis on practical applications.
- Understand key concepts of parallel computing and CUDA programming.
- Gain insights into effective memory management and kernel optimization.
- Work on projects including data-parallel algorithms and real-time simulations.
- Elevate your coding skills for high-performance applications.
- Perfect for both beginners and experienced programmers aiming to leverage GPU acceleration.
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