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Numéro d'article:
13078226
Computer Vision Projects with OpenCV and Python 3: Six end-to-end projects built using machine learning with OpenCV, Python, and TensorFlow
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Ce qui se démarque
Hands-on Projects
Engages learners with diverse, practical computer vision projects that enhance understanding of OpenCV and Python, bridging theory with real-world applications.
Comprehensive Guidance
Provides step-by-step instructions and detailed explanations, making it accessible for beginners while also offering valuable insights for experienced developers.
Community Support
Connects learners with an active community for troubleshooting and inspiration, fostering collaborative learning and problem-solving in the field of computer vision.
Détails du produit
| Publisher | Packt Publishing |
| Publication date | December 28, 2018 |
| Language | English |
| Print length | 182 pages |
| ISBN-10 | 178995455X |
| ISBN-13 | 978-1789954555 |
| Item Weight | 11.4 ounces (323.19 grams) |
| Dimensions | 7.5 x 0.41 x 9.25 inches (19.1 x 1 x 23.5 cm) |
À qui est-ce destiné ?
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Beginners to CV
Ideal for individuals new to computer vision, providing practical projects to build foundational skills with OpenCV and Python.
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Students in Tech
Great for students studying computer science or engineering who want to enhance their understanding through hands-on projects.
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Hobbyist Developers
Perfect for hobbyists looking to explore and experiment with computer vision applications in personal projects or tech interests.
-
Expert Users
Advanced users may find the content too basic and not sufficiently challenging to engage with their skills.
DESCRIPTION DU PRODUIT
Computer Vision Projects with OpenCV and Python 3: Six end-to-end projects built using machine learning with OpenCV, Python, and TensorFlow
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Questions et réponses des clients
-
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Comment acheter Computer Vision Projects with OpenCV and Python 3: en ligne sur Ubuy ?
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Computer Vision Projects with OpenCV and Python 3: est-il disponible pour effectuer des achats en ligne à France ?
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Combien de temps faut-il pour obtenir le produit après avoir passé la commande ?
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Intelligence & Semantics Editorial Review
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Avantages
- Comprehensive project examples
- Covers OpenCV and Python integration
- Suitable for beginners and intermediates
- Hands-on approach to learning
- Engaging and clear writing style
Les inconvénients
- Lacks advanced topics coverage
Historique des prix du produit
Informations importantes
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Caractéristiques et avantages
- Implement image classification and object detection using machine learning and deep learning
- Perform image classification, object detection, image segmentation, and other Computer Vision tasks
- Crisp content with a practical approach to solving real-world problems in Computer Vision
- Install and run major Computer Vision packages within Python
- Apply powerful support vector machines for simple digit classification
- Understand deep learning with TensorFlow
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