A Practical Guide to Quantum Machine Learning and Quantum Optimization: Hands-on Approach to Modern Quantum Algorithms
You'll discover many algorithms, tools, and methods to model optimization problems with the QUBO and Ising formalisms.
A Practical Guide to Quantum Machine Learning and Quantum Optimization: Hands-on Approach to Modern Quantum Algorithms
Numéro d'article: 86456855

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Ce qui se démarque

Hands-on Learning
This guide utilizes a practical approach, allowing readers to actively engage with quantum algorithms, ensuring a deeper understanding of concepts compared to purely theoretical resources.
Modern Algorithms Focus
The book covers contemporary quantum algorithms, addressing current challenges in quantum machine learning and optimization, which positions it as highly relevant for today's rapidly evolving tech landscape.
Expert Insights
Authored by experts in the field, this guide provides valuable insights and real-world applications, enhancing learning and confidence for both beginners and experienced practitioners in quantum computing.

Détails du produit

Shop A Practical Guide to Quantum Machine Learning and Quantum Optimization: Hands-on Approach to Modern Quantum Algorithms online at a best price in France. 1804613835
Publisher Packt Publishing
Publication date March 31, 2023
Edition 1st
Language English
Print length 680 pages
ISBN-10 1804613835
ISBN-13 978-1804613832
Item Weight 2.53 pounds (1.15 kg)
Dimensions 7.5 x 1.6 x 9.25 inches (19.1 x 4.1 x 23.5 cm)

À qui est-ce destiné ?

Suitable For
  • Quantum Enthusiasts

    Individuals eager to explore and understand quantum computing applications in machine learning and optimization techniques.

  • Data Scientists

    Practitioners wanting to enhance their skill set with modern quantum algorithms applicable in data analysis and modeling.

  • Graduate Students

    Students in computational fields looking for practical guidance on applying quantum algorithms to their research projects.

Not Suitable For
  • Beginners

    Those without any background in quantum computing may find the concepts and algorithms too advanced for comprehension.

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