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Numéro d'article:
57403947
Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-Ready Applications, (Paperback)
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Ce qui se démarque
Approche itérative
Offre un guide étape par étape qui met l'accent sur la nature itérative du développement des systèmes d'apprentissage automatique, garantissant un cadre pratique pour la construction d'applications prêtes pour la production.
Couverture complète
Couvre un large éventail de sujets, de la conception initiale au déploiement, le rendant adapté tant aux débutants qu'aux praticiens expérimentés à la recherche de connaissances approfondies.
Exemples du monde réel
Inclut des études de cas et des applications du monde réel qui illustrent les meilleures pratiques en apprentissage automatique, améliorant la capacité du lecteur à appliquer des concepts à ses propres projets.
Détails du produit
| Format de livre | Broché |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Informatique & Internet |
| Date de publication | juin, 2022 |
| Pages | 386 |
| Niveau de lecture | Professionnel et académique |
| Sous-genre | Science des données |
| Titre de la Série | Pas de Série |
| Édition | 1 |
| Éditeur | O'Reilly Media |
| Langues originales | Anglais |
| Langue | Anglais |
| Est collectible | N |
| Éditeur | Vaishali V Phalke, Mohannad Ibrahim, Douglas J Quint, Hemant Parmar, Gaurang Shah, Sachin Gujar |
| Temps d'enregistrement | 0 min |
| Emballage de détail | Pièce Unique |
| Dimensions du produit assemblé (L x W x H) | 6.90 x 0.70 x 9.10 in (17.5 x 1.8 x 23.1 cm) |
| Poids du produit assemblé | 1.35 lb (610 grams) |
| Titre de sujet Bisac | Ordinateurs |
À qui est-ce destiné ?
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Aspiring Data Scientists
Provides foundational knowledge and practical steps to develop applications d'apprentissage automatique effectively.
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Tech Professionals
Ideal for software engineers seeking to incorporate l'apprentissage automatique into existing systems in a structured manner.
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Project Managers
Useful for overseeing projects d'apprentissage automatique with a strong focus on iterative improvement and production readiness.
-
Beginners in ML
May be too advanced for those without prior knowledge of l'apprentissage automatique or programming concepts.
-
Casual Readers
Not suitable for those looking for light reading; it requires focused engagement with complex topics.
-
Non-Technical Stakeholders
Those without a technical background may struggle with the detailed methodologies and jargon used in the book.
DESCRIPTION DU PRODUIT
Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-Ready Applications, (Paperback)
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Designing Machine Learning Systems: An Iterative est-il disponible pour effectuer des achats en ligne à France ?
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Chip Huyen All Books Editorial Review
Conception de systèmes d'apprentissage automatique : un processus itératif pour des applications prêtes pour la production est un guide complet en format broché publié par O'Reilly Media en juin 2022. Avec 386 pages consacrées au domaine de l'informatique et d'internet, cette ressource de non-fiction est idéale pour les professionnels et les universitaires intéressés par la science des données. Les éditeurs, y compris des experts tels que Vaishali V Phalke et Mohannad Ibrahim, veillent à ce que le contenu soit à la fois autoritaire et pratique. Ce livre se concentre sur le processus itératif essentiel pour concevoir des systèmes d'apprentissage automatique robustes, ce qui en fait une lecture vitale pour quiconque cherchant à améliorer ses compétences dans ce domaine en évolution rapide.
Avis et évaluations clients
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Avantages
- Idéal pour les professionnels et les chercheurs en science des données
- Couverture complète de la conception de l'apprentissage automatique
- Contributions de plusieurs éditeurs experts
- Axé sur les applications prêtes pour la production
- Processus itératif clair et structuré
Les inconvénients
- Peut ne pas convenir aux lecteurs occasionnels ou aux débutants
CONFIANCE EN LA PLATEFORME & PROTECTION DE L'ACHETEUR
BS
Beat
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“Simple process, tax and import duties announced by email. Paid online. Delivery was quick. Can recommend.”
22 October 2026 · via Trustpilot
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Songpon
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Dimitra
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HJ
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SF
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