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Foundations of Scalable Systems: Designing Distributed Architectures
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This practical book covers design approaches and technologies that make it possible to scale an application quickly and cost-effectively.
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- In many systems, scalability becomes the primary driver as the user base grows. Attractive features and high utility breed success, which brings more requests to handle and more data to manage. But organizations reach a tipping point when design decisions that made sense under light loads suddenly become technical debt. This practical book covers design approaches and technologies that make it possible to scale an application quickly and cost-effectively. Author Ian Gorton takes software architects and developers through the foundational principles of distributed systems. You'll explore the essential ingredients of scalable solutions, including replication, state management, load balancing, and caching. Specific chapters focus on the implications of scalability for databases, microservices, and event-based streaming systems. You will focus on: Foundations of scalable systems: Learn basic design principles of scalability, its costs, and architectural tradeoffs Designing scalable services: Dive into service design, caching, asynchronous messaging, serverless processing, and microservices Designing scalable data systems: Learn data system fundamentals, NoSQL databases, and eventual consistency versus strong consistency Designing scalable streaming systems: Explore stream processing systems and scalable event-driven processing
| Publisher | O'Reilly Media |
| Publication date | August 9, 2022 |
| Edition | 1st |
| Language | English |
| Print length | 337 pages |
| ISBN-10 | 1098106067 |
| ISBN-13 | 978-1098106065 |
| Item Weight | 2.31 pounds (1.05 kg) |
| Dimensions | 7 x 0.5 x 9.25 inches (17.8 x 1.3 x 23.5 cm) |
À qui est-ce destiné ?
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Software Architects
Ideal for professionals looking to design robust and scalable distributed systems for modern applications.
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System Engineers
Beneficial for engineers focused on building infrastructures that require fault tolerance and high availability.
-
Technical Students
Great resource for students studying distributed systems or cloud computing in their computer science courses.
-
Casual Readers
Not suitable for individuals looking for light reading or general interest in technology without technical background.
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Questions et réponses des clients
-
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Caractéristiques et avantages
- Understand foundational principles of scalable systems.
- Learn about design principles, costs, and architectural tradeoffs.
- Explore scalable services with a focus on caching and microservices.
- Dive into scalable data systems, including NoSQL databases.
- Get insights into stream processing and event-driven architectures.
- Ideal resource for software architects and developers to enhance scalability.
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