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High-Dimensional Data Analysis with Low-Dimensional Models: Principles, Computation, and Applications
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High-Dimensional Data Analysis with Low-Dimensional Models: Principles, Computation, and Applications
High-Dimensional Data Analysis with Low-Dimensional Models: Principles, Computation, and Applications
Numéro d'article: 59019550

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Ce qui se démarque

Innovative Methodology
Presents cutting-edge techniques for analyzing complex data sets efficiently, utilizing low-dimensional models that enhance interpretability and performance.
Comprehensive Applications
Demonstrates practical applications across various fields, ensuring relevance for researchers and practitioners tackling high-dimensional data challenges in real-world scenarios.
User-Friendly Computation
Includes accessible computational guidelines and resources, empowering users to effectively implement methodologies without needing extensive programming skills.

Détails du produit

Shop High-Dimensional Data Analysis with Low-Dimensional Models: Principles, Computation, and Applications online at a best price in France. 1108489737
  • Connecting theory with practice, this systematic and rigorous introduction covers the fundamental principles, algorithms and applications of key mathematical models for high-dimensional data analysis. Comprehensive in its approach, it provides unified coverage of many different low-dimensional models and analytical techniques, including sparse and low-rank models, and both convex and non-convex formulations. Readers will learn how to develop efficient and scalable algorithms for solving real-world problems, supported by numerous examples and exercises throughout, and how to use the computational tools learnt in several application contexts. Applications presented include scientific imaging, communication, face recognition, 3D vision, and deep networks for classification. With code available online, this is an ideal textbook for senior and graduate students in computer science, data science, and electrical engineering, as well as for those taking courses on sparsity, low-dimensional structures, and high-dimensional data. Foreword by Emmanuel Candès.
Publisher Cambridge University Press
Publication date January 13, 2022
Edition New
Language English
Print length 716 pages
ISBN-10 1108489737
ISBN-13 978-1108489737
Item Weight 2.31 pounds (1.05 kg)
Dimensions 6.75 x 1.5 x 9.75 inches (17.1 x 3.8 x 24.8 cm)

À qui est-ce destiné ?

Suitable For
  • Data Scientists

    Data scientists dealing with high-dimensional datasets can effectively use low-dimensional models for analysis and visualization.

  • Researchers

    Researchers in fields like genomics or image processing benefit from the methodologies for interpreting complex data.

  • Graduate Students

    Graduate students in statistics or machine learning will find valuable insights and practical applications for their studies.

Not Suitable For
  • Casual Users

    Individuals without a strong statistical background may struggle to grasp the advanced concepts presented in the book.

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Computer Vision & Pattern Recognition Editorial Review

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Fatuma
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28 October 2026 · via Trustpilot
JC
Jane
Acheteur vérifié

“Very easy to order. The product was good quality. The delivery service was excellent, updates given so you knew what was happening.”

30 October 2026 · via Trustpilot
R
Roman
Acheteur vérifié

“Good experience The product I ordered came as expected. What most impressed me in dealing with Ubuy is the communication and updates I received through the process. I knew exactly where and when my item was at all times until delivery. Well done!”

31 October 2026 · via Trustpilot
SH
SJ Hong
Acheteur vérifié

“The package came very quickly and the shipping fee was extremely reasonable! Overall, the service as well as my experience of ordering from Ubuy was a very pleasant experience! Thank you so much!”

31 October 2026 · via Trustpilot
SH
Szilvia
Acheteur vérifié

“Great service. Ordered an item coming from the USA which wasn't available in Ireland or even for delivery from the retailer and it had arrived within a few days. Very happy with the product and the service.”

31 October 2026 · via Trustpilot

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