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Numéro d'article:
185384622
Mastering Machine Learning Algorithms: Expert techniques to implement popular machine learning algorithms and fine-tune your models Paperback
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Ce qui se démarque
Expert Techniques
Offers advanced strategies for implementing and fine-tuning algorithms, ensuring users can elevate their machine learning models to meet specific project requirements and industry standards.
Comprehensive Guidance
Covers a broad range of popular algorithms with step-by-step instructions, making complex concepts accessible for learners at all levels and enhancing their data science skillset.
Practical Applications
Includes real-world examples and case studies, demonstrating how to apply machine learning algorithms effectively, thus bridging the gap between theory and practice for better understanding.
Détails du produit
| Manual & guide type | Instruction Manual |
| Book format | Paperback |
| Skill level | Expert |
| Pages | 576 |
| Language | English |
| Brand | Giuseppe-Bonaccorso |
| Author | Giuseppe Bonaccorso |
| Genre | Education |
| Bisac subject heading | Computers |
| Height | 9.25 in (23.5 cm) |
| Original languages | English |
| Item Weight | 1 lbs (450 grams) |
À qui est-ce destiné ?
-
Aspiring Data Scientists
This book is ideal for beginners aiming to understand and implement machine learning algorithms effectively.
-
Intermediate Practitioners
Experienced users looking to deepen their knowledge and fine-tune their machine learning models will find valuable insights.
-
Academic Professionals
Researchers and educators can utilize this book to support their curriculum and enhance teaching methods in machine learning.
-
Absolute Beginners
Those with no prior knowledge of programming or statistics may find the material too advanced and challenging to grasp.
DESCRIPTION DU PRODUIT
Mastering Machine Learning Algorithms: Expert techniques to implement popular machine learning algorithms and fine-tune your models Paperback
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Is this book suitable for beginners?
répondre: A basic knowledge of machine learning is preferred to get the best out of this guide. -
question:
Does the book cover the latest tools?
répondre: Yes, the updated second edition covers TensorFlow 2.x and Python 3.8. -
question:
Who is the target audience for this book?
répondre: This book is targeted at data science professionals who want to learn about complex machine learning algorithms.
Giuseppe Bonaccorso Data Modeling & Design Books Editorial Review
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Mohd
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“The product received very good packaging & safe…Thank You”
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“Accurate delivery timing given”
16 June 2026 · via Trustpilot
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“Not madly expensive like I thought, and much quicker than promised.”
15 June 2026 · via Trustpilot
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12 June 2026 · via Trustpilot
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- Covers popular techniques for supervised, unsupervised, and semi-supervised learning.
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