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Numéro d'article:
34948530
Probability and Stochastic Processes: A Friendly Introduction for Electrical and Computer Engineers Subsequent Edition
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Ce qui se démarque
User-Friendly Approach
Offers an accessible introduction to complex concepts, making it ideal for beginners in electrical and computer engineering, enhancing understanding without overwhelming technical jargon.
Practical Applications
Focuses on real-world applications of probability and stochastic processes, allowing engineers to directly relate theory to practice, making the content highly relevant for their field.
Comprehensive Coverage
Thoroughly covers essential topics, ensuring a well-rounded foundation in probability and stochastic processes, which is crucial for engineering students facing modern technology challenges.
Détails du produit
| Publisher | John Wiley & Sons Inc; Subsequent edition (January 1, 2004) |
| Language | English |
| Hardcover | 544 pages |
| ISBN-10 | 0471272140 |
| ISBN-13 | 978-0471272144 |
| Item Weight | 2.18 pounds (990 grams) |
| Dimensions | 7.5 x 1 x 9.5 inches (19.1 x 2.5 x 24.1 cm) |
| Country of Origin | This item will be import from US |
| Date First Available | June 10, 2021 |
| What is in the box | Probability and Stochastic Processes:... For more details, please check description/product details |
À qui est-ce destiné ?
-
Engineering Students
Ideal for undergraduate engineering students seeking a practical introduction to probability and stochastic processes in their fields.
-
Professionals in ECE
Useful for electrical and computer engineers needing to enhance their understanding of stochastic systems in real-world applications.
-
Self-Learners
Perfect for individuals pursuing self-study who appreciate an approachable textbook that simplifies complex concepts effectively.
-
Advanced Theorists
Not suitable for researchers or advanced learners seeking in-depth theoretical analysis of probability and stochastic processes.
DESCRIPTION DU PRODUIT
Probability and Stochastic Processes: A Friendly Introduction for Electrical and Computer Engineers Subsequent Edition
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Probability & Statistics Editorial Review
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