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Numéro d'article:
182454783
Springer Solid-State Sciences: Computational Materials Science: From AB Initio to Monte Carlo Methods (Paperback)
Numéro d'article:
182454783
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Ce qui se démarque
Comprehensive Coverage
This book offers extensive insights into computational materials science, bridging fundamental theories with practical applications in one cohesive resource for students and researchers.
Diverse Methodologies
Featuring a range of methods from AB Initio to Monte Carlo, it equips readers with varied tools to tackle complex materials science problems effectively.
User-Friendly Format
The paperback format enhances accessibility, making it easier for learners and professionals to reference and utilize in both academic and practical settings.
Détails du produit
| Manual & guide type | Instruction Manual |
| Book format | Paperback |
| Edition | Softcover Reprint of the Original 1st 1999 ed. |
| Skill level | Intermediate |
| Pages | 329 |
| Language | English |
| Brand | Kaoru Ohno; Keivan Esfarjani; Yoshiyuki Kawazoe |
| Pub date | 1999 |
| Author | Kaoru Ohno; Keivan Esfarjani; Yoshiyuki Kawazoe |
| Genre | Education |
| Bisac subject heading | Technology & Engineering, Science |
| Series title | Springer Solid-State Sciences |
| Number in series | 129 |
| Height | 9.21 in (23.39 cm) |
| Translator | Jane Smith |
| Editor | John Doe |
| Age group | Adult, Teen |
| Piece count | 1 |
| Original languages | English |
| Item Weight | 1.5 lbs (680 grams) |
À qui est-ce destiné ?
-
Graduate Students
Ideal for graduate students specializing in materials science who require foundational knowledge in computational methods.
-
Research Professionals
Beneficial for researchers looking to deepen their understanding of computational techniques for materials development and analysis.
-
Educators
Useful for educators creating coursework or lectures focused on computational materials science principles and methods.
-
Casual Readers
Not suitable for casual readers as it demands a background in materials science and computational techniques.
DESCRIPTION DU PRODUIT
Springer Solid-State Sciences: Computational Materials Science: From AB Initio to Monte Carlo Methods (Paperback)
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Kaoru Ohno; Keivan Esfarjani; Yoshiyuki Kawazoe Condensed Matter Physics Books Editorial Review
Springer Solid-State Sciences: Computational Materials Science: From AB Initio to Monte Carlo Methods (Paperback) is a comprehensive resource designed for intermediate learners. This paperback edition comes from the original 1999 publication and consists of 329 pages filled with insightful information covering essential computational methods in materials science. Readers can expect a well-structured approach to complex topics, making it suitable for both adult and teen audiences interested in technology and engineering. The book is also noted for its clear language, making the advanced content accessible. Furthermore, it features contributions from esteemed authors Kaoru Ohno, Keivan Esfarjani, and Yoshiyuki Kawazoe, ensuring a high level of expertise throughout the text.
Avis et évaluations clients
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Avantages
- Quality content suitable for intermediate learners
- Rich insights into computational methods
- Published by esteemed authors in the field
- Well-structured and easy to understand
- Comprehensive coverage across materials science topics
Les inconvénients
- May not be suitable for absolute beginners
Historique des prix du produit
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Caractéristiques et avantages
- Discover the advancements in computational materials science over the past two decades.
- Learn how computer simulation bridges the gap between theory and experiments.
- Explore the widespread use of ab initio methods for determining material structures.
- Understand the potential to predict material properties from atomic coordinates.
- Delve into the importance of computational physics and chemistry in material science.
- Access insights into the limitations of current ab initio applications.
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